3-3 为聚合结果指定条件

HAVING 子句

上一节末尾说到，聚合函数不能放入 WHERE 子句中，那么如何选出“聚合结果为 2 的组”呢？

SELECT <列名1>, ...
  FROM <表名>
 GROUP BY <列名1>, ...
HAVING <分组结果对应的条件>;

Note

书写顺序：

SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING

执行顺序：

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT

按照商品种类分组，选出聚合结果为 2 的组：

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;

2 records
product_type	count
衣服	2
办公用品	2

按照商品种类分组，选出平均售价大于 2500 的组：

SELECT product_type, AVG(sale_price)
  FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING AVG(sale_price) >= 2500;

2 records
product_type	avg
衣服	2500
厨房用具	2795

HAVING 子句的构成要素

HAVING 子句的要素为：常数、聚合函数、GROUP BY 子句中指定的列名（即聚合键）

如果 HAVING 中包含除聚合键以外的列名，则会报错。错误的方法：

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING product_name = '圆珠笔';

选择 HAVING 还是 WHERE ？

一些情况中，使用 HAVING 和 WHERE 能得到同样的结果，应该选择哪一种？比如：

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING product_type = '衣服';

1 records
product_type	count
衣服	2

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 WHERE product_name = '圆珠笔'
 GROUP BY product_type;

1 records
product_type	count
办公用品	1

解答：

建议使用 WHERE
WHERE 比 HAVING 更快
HAVING 是用来指定分组聚合后“组”的条件的，WHERE 用于根据条件表达式筛选“行”。使用时应该分清两者功能才能便于理解。

Tip

为什么 WHERE 比 HAVING 更快？

使用一些聚合函数的时候 DBMS 需要对数据进行排序，排序操作会加大机器的负担。只有减少排序的行数，才能提高处理速度。使用 WHERE 时，排序前就对数据进行筛选从而减少了数据的行数（执行顺序：WHERE 前 SELECT 后，COUNT 在 SELECT 中）；使用 HAVING 时，是先排序再对数据进行筛选的（执行顺序：HAVING 前 SELECT 后，COUNT 首先出现在 HAVING 中），相比于 WHERE 子句需要排序的数据量更大。